三种运营模式，即长时间模式，高灵敏度模式，灾难模式。（3）针对少见的阻碍因素，还包括但不仅限于险恶天气、车辆镜片交错、辆阴影交错、车距近（在画面中重合）、画面晃动、路面抛洒、遮挡物，具备对应的补偿或校正算法。（4）车辆追踪算法可以在三维空间中修复所有车辆的移动轨迹和速度。
对于从业者而言，这套系统最核心的竞争力是：车辆检测辨识（1）高精度的车流量检测，准确率小于相等 98%。（2）车型分类（（1）中、小、微型载客汽车；（2）大型载客汽车；（3）中，轻型载货汽车；（4）重型载货汽车；（5）摩托车。）（3）车速的估计。
（4）车辆跟踪，动态追踪每一辆车在画面中的移动。（5）车辆不道德辨识，车辆弯道，换线等车辆动作的检测与辨识。
行人检测辨识（1）动态地统计资料交通路口有所不同运动方向的行人流量，人数密集警告。（2）检测统计资料十字路口正在等候的行人数量。（3）行人跟踪，动态追踪每一个人在画面中的移动。
（4）行人不道德检测。在人行道上，停留过久、行人倒地、不遵从交规横穿马路等不道德。这家做到了智慧交通系统的珠海习悦，其本质是一个计算机视觉解决方案公司。
系统中用的视频辨识跟踪技术一脉相承于西安交通大学的国家教育部重点实验室”，除了交通领域，分开来看习悦的计算机视觉方面的产品也让人极为赞叹。习悦公司在本次展出了其近期的手势辨识、人脸识别、物体辨识产品。记者在现场体验了习悦展出的人脸识别产品，该产品具备：“多人脸检测（10人以上）”、“年龄辨识”、“性别辨识”、“情绪辨识”、“人脸朝向辨识”、“视线辨识”等多项功能。
同时辨识速度迅速，让人赞叹，物体辨识和人脸识别的速率都超过ms级别。习悦公司的陈谷雨回应，公司专心于人工智能核心“深度自学”神经网络技术，具备几乎自律知识产权的人工智能系列产品早已大量运用在机器人、智能硬件上。业务同时醉心云端和终端。云端业务探讨于智慧交通领域，终端业务则剑指物体检测、不道德检测、手势辨识、人脸识别技术智能硬件方向的应用于。
公司在深度自学领域，早已与Intel积极开展了深度合作，风起于青萍之末，青睐更好的有所不同行业企业联合探究未来人工智能的落地应用于。原创文章，予以许可禁令刊登。
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