NASA搜集了大量数据，但从所搜集的数据中得出结论简单的信息却又是另外一其实了。(公众号：)消息，据TC报导，NASA早已开始召募像英特尔这样的科技公司，去协助它分析数据。它的合作伙伴还包括英特尔2016年并购的深度自学公司Nervana，它可以协助将数字转化成为简单的信息。
通过人工智能系统，研究人员需要分析从卫星搜集的大量月球3D图像，总数据量超过了大约200TB。从图像中，研究人员可分解月球的两极的地图，并详尽定位出有陨石坑的方位，这必须解决了因表面阴影带给的度艰难。英特尔人工智能产品部总经理Naveen Rao称之为，“NASA搜集的数据相比之下远超过了其理解能力。
研究界一般来说在提供近期最差的计算出来工具上比不上企业。”这也是英特尔想要拜托的原因。
他还说道，研究人员可以在约两个多星期内用于大部分现成的技术来研究这些数据，而用Nervana的系统需要已完成任务时，人类研究只必须两三个小时左右的时间，准确率为98.4％。享有了这些数据结果，NASA可以在月球上确认更佳的着陆点，还能减少月球车的太阳能的拒绝接受量。它也有可能协助构建部署自动驾驶的探测车，因为能获得更加详细的月球表面图像。
这项计划也是NASA前沿发展实验室FDL的一部分，它想要人工智能技术解决问题空间探寻问题，比如空间资源和行星防卫。这些问题很合适用机器学习来解决问题，因为往往牵涉到大量数据，并借此推理小说出有简单的科学知识。
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2016年1月6日，在拉斯维加斯的CES展览上，智能运动无人机公司FLYPRO（中文名：飞豹）再度带着他们公布旋即的第二代运动型无人机XEagle亮相。面向运动市场的XEagle主打这几个特点：1. 智能手表操纵，高速跟拍；2. 在较慢的运动环境中仍然能灵活性避障（比如滑雪）；3. 语音操纵；4. 还有云台智能追拍、多重智能安全性维护等功能。
再行来看一段FLYPRO的展示视频：给运动爱好者的无人机FLYPRO负责管理产品的副总裁曾华皆告诉他，FLYPRO主要针对运动爱好者，特别是在是极限运动爱好者，比如滑雪、水上运动、山地自行车等等。比起我们熟知的DJI，FLYPRO XEagle有大量面向运动爱好者自定义的功能。
跟普通的航拍有所不同，运动爱好者的市场需求特点是：用户自己在较慢移动，其次运动的时候手部无法已完成简单的操作者。所以XEagle设计时，首先考虑到了自动追随、避障和智能手表+语音的交互方式。在无人机业内，长距离室外的自动追随和避障仍然是个难题，因为如果使用视觉算法动态计算出来必须的处理器性能极大。
华均告诉他我们，他们用手表的方式精妙解决问题了这个问题，目前FLYPRO XEagle不会追随手表中的GPS、罗盘还有气压计，这样比起普通无人机（只追随GPS更加准确）要更加精准。其次，“FLYPRO，take off.”、”FLYPRO，follow me.”这样非常简单的语音指令因应智能手表掌控无人机的操作者很大和平了双手。
如何更加不懂运动爱好者的市场需求？华均告诉他我们，在发售FLYPRO XEagle之前，他们的团队原本做到了5年的航模和飞行器电商。在电商平台上团队早已累积了20万的登记用户和粉丝。在电商的经营中，首先他们十分熟知各类无人机的销售数据，告诉什么样的无人机更加热门；其次，在用户跟他们的大大交流中，他们明晰地告诉玩家们必须什么样的功能；最后，由于原先电商同时经营整机和各种DIY以及修理的配件，他们跟供应链厂商有长年的合作和信任。
从去年开始，团队投放研发并且以过往电商累积的软硬件资源开始打造出这样一款无人机。这款无人机上月亮相洛杉矶的IDE无人机展览，如今北美地区的经销商他们早已全数定案。关于CES和运动无人机CES是全球消费电子领域可以说道最重要的展览，今年的CES上无人机和虚拟现实VR、自动驾驶汽车一起沦为最冷的三大重头之一。
同时在DJI之后，大量其他的无人机厂商第一时间（大多原先专门从事行业应用于研发，比如零度和Yuneec），消费级无人机市场的竞争十分白热化。在CES展览的第三天，曾华皆告诉他我们：首先大量厂商转入以航拍居多的消费级无人机，市场竞争早已非常白热化，所以他们更为深信运动无人机是一个比较蓝海的细分市场。
同时，事实上也有很多渠道商在展览上寻找FLYPRO，因为竞争的原因航拍无人机现在的利润比较薄弱，渠道商们也期望研发新的产品来销售。最后，华皆说道这次CES上也进账了大量跨界合作的意向，比如与消防的融合，比如与运动身体健康产品的融合，这些内容看上去都让他激动，我们期望飞豹团队在新的一年给我们更加多惊艳。
在过去的几年，无人机的先行者大疆通过大量行业应用于和航拍奠下了技术和市场上的领先基础，现在大量国内的无人机厂商也争相在航拍领域第一时间，同时一名资深业内人士告诉他(公众号：)：消费级无人机市场的愈演愈烈并没我们想象的很快，这个市场每年的快速增长目前仅有15%左右。在另一方面，运动摄制市场曾多次孕育出了一个百亿美金的GoPro，如今显然，运动无人机或许不会是航拍之后的另一片天空。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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录：Intel 研究院首席工程师 Stefano Pellerano 手执 Horse Ridge 芯片。这款全新低温掌控芯片将减缓全栈量子计算出来系统的研发步伐，标志着商业上不切实际的量子计算机发展到新的里程碑。
(公众号：)消息，12 月 9 日，Intel 宣告发售“Horse Ridge”首款低温掌控芯片，以减缓全栈量子计算出来系统的更进一步研发和测试。对于这款芯片的问世，Intel 量子硬件总监 Jim Clake 说：虽然人们非常重视量子位本身，但同时掌控多个量子位仍是业界的众多挑战。Intel 认识到，量子掌控是大规模商用量子系统研发过程中的核心环节，这也是 Intel 投资量子数据流和控制技术的原因。
通过 Horse Ridge， Intel 研发了一个可拓展的控制系统，需要大大减缓测试速度并构建量子计算出来的潜力。Horse Ridge 的里程碑意义根据 Intel 官方的众说纷纭，Horse Ridge 由 Intel 和 QuTech（QuTech 为 荷兰国家应用于科学院与 荷兰代尔夫兹工业大学牵头创办的量子研究中心）联合打造出；使用的是 Intel 22 纳米 FinFET 技术。作为首款低温掌控芯片，Horse Ridge 需要在约 4 开尔文的低温下工作。
直观上来说，4 开尔文仅有比绝对零度低一点点，其温度之较低，完全让原子暂停运动。有意思的是，这款芯片的代号，即 Horse Ridge，正是美国俄勒冈州最热的一个地区。录：Intel 量子计算出来实验室中的量子计算出来冰箱内部照片，该实验室坐落于俄勒冈州希尔斯伯勒充满著 Horse Ridge 在低温方面的优势，Intel 还在声明中将其称作“构建量子计算出来实用性的最重要里程碑”，这是因为 Horse Ridge 可以协助人们更慢地从量子理论过渡性在量子实用性。就目前的情况而言，研究人员大多都致力于建构小规模的量子系统，以证明量子设备的潜力。
他们依赖现有的电子工具和高性能计算机架级仪器，将量子系统与传统计算出来设备连接，但如果要掌控量子处理器，则必须数百根连接线。然而，这样普遍的掌控布线将不会束缚量子系统的能力。但 Horse Ridge 的经常出现让上述问题有了解决方案，Intel 彻底修改了运营量子系统所需的掌控电子设备——我们可以把 Horse Ridge 看作是高度构建的混合信号系统芯片，它可将数百根相连电缆修改为在量子设备附近运营的单个一体化套件，有效地减少了量子控制工程的复杂性。
也就是说，通过 Horse Ridge，Intel 需要使量子系统扩展到证明量子实用性所必须的成百上千个量子位，从而构建商业不切实际的量子解决方案所需的数百万个量子位。Intel 还回应，掌控芯片的生产在 Intel 内部已完成，将极大地提高了公司在设计、测试和优化商业上不切实际的量子计算机的能力。大大突破的量子计算出来由于量子计算机有助解决问题当今经典计算机不有可能解决问题的计算出来问题，还包括仿真医疗药物和材料科学中用于现实分子的复杂性、优化金融投资绩效等，近年来，许多巨头早已投身这一领域并获得了不错的成绩。
实质上，今年关于量子计算出来的新进展就不少。今年 9 月 18 日，IBM 在纽约举办了新的量子计算中心的揭幕仪式。这家新的中心本质上是 IBM 量子计算机的数据中心，它配有了 5 台 20 量子位的量子计算机，10 月份量子计算机的数量快速增长到了 14 台，其中就还包括世界上第一台 53 位量子计算机——这是迄今为止可可供外部用于的仅次于的标准化量子计算机。
相比之下，在这一领域导致更大震撼的，是 9 月下旬的 Google “构建量子霸权（quantum supremacy）”事件——Google 称之为，Google 的量子计算机相对于传统架构计算机具有绝对优势——Google 量子计算机只需花上 3 分 20 秒来已完成计算出来任务，目前世界排名第一的超级计算机 Summit 要耗时 1 万年。录：右图为 Sundar Pichai 与 Google 量子计算机为此，Google CEO Sundar Pichai 还专门编写了一篇文章来谈论“量子计算出来里程碑的意义”；他声称：对于我们专门从事科学技术工作的人们来说，这项工作正是我们仍然在等候的「hello，world」，是迄今为止使量子计算出来沦为现实的最有意义的里程碑。量子计算出来从今天的实验室试验到未来的实际应用于有可能还有很长的路要回头，但这项工作的意义在于，它代表了量子计算出来世界的“一个有可能的时刻”（a moment of possibility）。除了 Sundar Pichai 的文章外，Google 量子人工智能实验室首席科学家 John Martinis 与 Sergio Boixo 还牵头公开发表了一篇关于「量子优越性」的技术博客，详细讲解了他们的工作内容，还包括实验、处理器硬件、测试、应用于以及接下来的目标。
据报，微软公司与亚马逊也早已重新加入该战场，但由于没自己的量子硬件，这两家公司不能从外部为技术紧贴，企图将量子计算出来这一新兴领域改变为一项可以通过互联网采访的服务：微软公司在 11 月的 Ignite 大会上宣告了一项名为 Azure Quantum 的云计算服务；它将微软公司先前公布的量子编程工具与云服务构建，使编码人员可以在仿真量子硬件或现实的量子计算机上运营量子代码。亚马逊在 12 月的 AWS re:Invent 上发售了 Amazon Braket 的预览版；它还回应， “AWS 量子计算中心”（AWS Quantum Solutions Lab）的创立工作正在展开中，这是一个坐落于加州理工学院附近的物理实验室，将汇聚世界领先的量子计算出来研究人员和工程师，以加快量子计算出来硬件和软件的研发。总的来说，量子计算出来将转变计算出来方式，这是毋庸置疑且意义深远影响的。
但目前，量子计算出来依然是一个十分年长的领域，还不存在相当大的科技突破空间，它要从实验室回头到商业市场，也并不是一件更容易的事情。虽然每个科技公司在研究量子计算出来时都具有有所不同的初心与最终目标，但指出，科技公司应当更为专心于路线图，以及机器究竟能为人们做到什么，从而解决问题现实世界的问题。
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10K视频。HDMI 2.0b目前的比特率为18Gbps，而HDMI 2.1将减至48Gbps，可以原始反对4K/120Hz、8K/60Hz、10K等分辨率和刷新率的可用视频，并同时反对动态HDR，为此新标准使用了新的超高速数据线(Ultra High Speed HDMI Cable)。
HDMI Forum特别强调，新的数据线不具备超低电磁辐射，而且仍然维持了向上兼容性，现有设备可必要用于，但新的特性不能由新标准设备方可获取。HDMI 2.1还反对eARC(音频传送地下通道)，家庭影院可以无线连接HDMI、AVR，并用于最低品质的音频规格。针对视频、电影、游戏，HDMI 2.1重新加入了多个强化刷新率技术，确保简洁无卡顿：－星型刷新率(VRR)：用作游戏，增加或避免画面延后、卡顿、断裂，确保游戏更加简洁、细节更加原始。－较慢媒体转换(QMS)：用作电影和视频，避免内容表明前造成白屏的延后。
－较慢帧传输(QFT)：减少延后，游戏无卡顿，VR虚拟现实可以动态交互。最后是自动较低延后模式(ALLM)，容许自动原作最佳延后，构建简洁、无卡顿、无中断的观赏与交互。HDMI 2.1兼容性测试规范将在2018年第一季度到第三季度公布，新标准设备面世则尚需时日。
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(公众号：)消息，亚马逊最近回应，将向那些研发出有最热门的Alexa技能的开发商给与资金奖励，现在限于在美国、英国和德国的开发者。Alexa的技能是指可以对亚马逊的虚拟世界助手说道的命令，比如可以问“Alexa，打个车”，它就不会启动适当的程序来执行命令。从5月开始，部分开发者早已开始取得亚马逊给与的奖励，当时主要是游戏和辅助程序类应用于。
现在亚马逊不断扩大了奖励范围，还包括教育，饮食，身体健康和健美，生活方式，音乐，音频和生产力等类别的技能。开发者目前无法就技能缴纳费用，而新方法有可能就是协助开发者利润，增进研发的一个手段。这难道是目前研发语音类应用于的唯一商业模式了。
不过到目前为止，亚马逊也没解释如何奖励规则。亚马逊只是说道，奖励各不相同技能的活跃度，还有用于时间，新的客户量，走客户比例和用户评级。而根据TechCrunch的报导，有一名开发者获得了133美元，金额看上去是非常随便。亚马逊称之为，Alexa最有吸引力的技能是语音优先，独有且能让生活更加便利的。
它举的一个例子是Dog Feeder，能协助用户确认自己的宠物最近否被进食过。那些牵涉到健美，日常规划或翻译成的技能也很热门，归属于每天都会用于的，参与度也很高。为开发者获取现金奖励是亚马逊希望发展其语音生态的一种方式。
此前，它还向Alexa开发人员发售了AWS云服务的广告宣传计划，如果技能参与度低，开发者不用缴纳AWS费用。它还在世界各地举行一系列的Alexa培训讲习班，并为开发者免费获取Echo。毫无疑问亚马逊的语音助手是现在尤为顺利的，虽然Alexa的技能现在完全无法盈利，但它却更有了相当多的开发者，根据亚马逊发布的数据，Alexa的技术早已多达15000个。
亚马逊当然面对诸多竞争对手，还包括微软公司、Google和苹果。尤其是后两者，都有强劲的应用于商店生态，但现在如何将移动应用于开发者改向语音应用于研发，还不得而知。不过据voicebotai的统计资料，亚马逊的技术数早已无法用遥遥领先来形容了。
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