也许不少Siri用户都遇上过像上图一样的失望。如何让Siri，Alexa，Cortana这些语音助手更为聪明？一家叫Cypher的公司正在用深度自学来企图沦为这些语音助手的好助手。
John Walker 四年前创办 Cypher 公司时，他有一个非常简单的目标：让每个人都能确切地听见通话声音。因此，Walker 就针对智能手机就研发了一个软件。这一软件融合了深度神经网络，独自音喧闹的情况下，也确切地听见对方的通话声音。为证明出有这款软件的强劲，Cypher 的销售主管 Yoon 曾在纽约市繁盛的街头，给于是以躺在办公室的 Walker 打电话。
当 Yoon 关上了 Cypher 的测试软件，他的通话声音就显得十分的确切，就看起来躺在办公室打电话一样。Cypher公司回应这一软件可以避免 99% 的嘈音，但通话声音不会延后 24 毫秒（而人类能感觉到时间延迟则是在200毫秒）。为确保通话声音的确切，Cypher 的软件不会首先用于算法将说出人的声音记录下来。因为所有人类语言都包括元音，都是由鼻腔，舌头以及牙齿联合协商收到的，而电钻收到的声音就于此几乎有所不同，展开这一区分十分地非常简单。
只要软件按照这一方法辨识出有了人类的声音，就不会几乎屏蔽掉其他所有的声音。这与其他软件有所不同，其他软件是再行辨识除噪音，然后再行将其回避。
但是噪音种类众多，十分容易辨别和回避。深度神经网络在从大量的数据中萃取出有有效地的信息方面展现出十分出众。高通的高级产品经理 Sy Choudhury回应，现在许多的创业公司都开始将神经网络与智能手机结合，并展开适当的研究。
但这一条路对Cypher来说回头得一场艰苦。对Cypher 而言，目前的难题不在于如何提升软件的质量，而是在于如何促销。
Cypher 期望该款软件的较好展现出能更有手机厂商，将其装有在智能手机内。但是目前消费者更为注目手机的摄像机质量和电池的续航能力。于是Cypher 转而从成本上下功夫，期望能将这一软件装有到手机的内部系统中替代除去噪音阻碍的硬件。
按此展开计算出来每部手机大约能节省 50 美分到 1 美元。但是这一点也未引发手机制造商们的注目。Cypher 曾和 LG，华为，三星都商讨过，但是却仍然没达成协议。Ronan de Renesse，Ovum 公司的销售策略分析师，他回应手机制造商们的旗舰机型成本大约不会在 200~400 美元左右，所以每一台手机节省 50 美分，对他们来说并没什么吸引力。
但是，现在 Cypher 又想到一个新的销售方向，它与科技巨头们展开商讨，期望将这一软件加装到他们的语音助手（如Ok Google，Siri和Contana等）当中去。这样即使是在喧闹的厨房收到指令，也能很好地表达。最近 Cypher 与亚马逊达成协议了协议，并将他们的软件加装到 Amazon Echo 的语音助手Alexa当中。
经测试，加装了这一软件的Alexa在特定问题的查找辨识准确率提高了116%。按Cypher的众说纷纭，该软件将大幅度提高Alexa等语音助手在厨房灯喧闹环境中的展现出，协助其更佳的解读用户指令。但对Cypher来说，其客户否不会将背景噪声当作影响语音助手展现出的最重要原因还有待更进一步的仔细观察。Via IEEE Spectrum涉及读者：七夕没变暖男陪伴？不要害怕，Koko让所有语音助手气候变化男！前Google高级管理科学家林德康回国创业，做到了一款你没有见过的语音助手原创文章，予以许可禁令刊登。
下文闻刊登须知。
本文来源：6T体育官网-www.cbdoilglobal.com