目前，大部分医改采行的都是容许药价和缴纳环节等方式，在医院的信息孤岛面前，没充足大数据的承托，很难确实去看清核心对立。医疗大数据技术的蓬勃发展，让智能医保控费审查沦为有可能，以此促成的是低约千亿级别的市场。
由于技术和确保能力的容许，政府机构不具备建设和确保大数据智能审查系统的能力。因此，使用PPP模式，引进具备医疗信息背景的专业公司，牵头资源共享智能监控的第三方服务平台，渐渐沦为行业主流。 面临方兴未艾的市场，华数康利用自身大数据方面的技术优势，意味着两年时间，之后顺利与新疆、内蒙古、陕西、四川、福建以及广东等全国多个省市创建了合作关系，乘势沦为了医保智能控费行业的市场尖兵。
华数康是如何利用大数据技术来帮助人社部和保险公司构建控费？带着疑惑，动脉网独家采访了华数康首席信息官（CIO）尉晨博士。 利用大数据插手医保控费 医保对资金具备意味著的把控力，基于这点，可以利用医保来推展医疗和药品的改革，从而超过三医同步的目的。尉晨指出：作为三医中唯一可以分析的部分，医保是紧贴医改的核心点。
医疗机构的服务质量让患者无法权衡，而药品供应除了掌控价格，政府也没更佳的管控措施。但是医保有所不同，作为可分析的资金，一旦亏空激化，迅速之后不会苏醒政府的危机感，以此为动力来推展医改，堪称再行适合不过了。 我们找到，由于医保专责层次过较低，很多只在地级市甚至是县级单位专责，因此带给的医保管控问题，让人社局在医保开支方面压力极大。
医保基金捉襟见肘沦为常态。尉晨这样告诉他动脉网。 数据技术名门的尉晨博士在找到了这个问题之后，决意通过大数据去协助政府去转变这一现状。
北京华数康数据科技有限公司正式成立于2014年，作为一家技术型公司，华数康专心于大身体健康产业，是一家集医保、商保、医疗、医药为一体的大数据整体解决方案提供商。 在充份理解和对比了行业中多家竞争对手的产品后，尉晨博士与研发团队研发出有了一套RWE+大数据整体解决方案，还包括HCS和PROBIT两套子系统平台，并集软件、硬件和大数据应用于为一身，可消弭在控费过程中医保部门与医院间的对立，在数据对话层面解决问题医保专责层次过较低的弊端。
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